کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائل تحلیل پوششی داده ها

پایان نامه
چکیده

در دو دهه اخیر با توجه به افزایش تقاضا و انتظارات مشتریان و با توجه به افزایش متوالی رقابت های صنعتی، این باور به وجود آمده که رقابت میان شرکت ها نیست بلکه این زنجیره های تأمین هستند که وارد رقابت می شوند. در این میان، ارزیابی تأمین-کننده ها موضوعی کلیدی است. در این راه از تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی تأمین کننده ها استفاده شده است. با وجود گسترش تکنولوژی و پیچیدگی بیشتر در معیارها، تحلیل پوششی داده ها با مشکل مواجه شد، زیرا مدل های dea وابسته تجانس و دقت در فرضیات است و داده های مورد بررسی باید دقیق باشند. به این منظور شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهاد شده اند. از آنجا که شبکه ای عصبی یادگیر هستند با ایجاد ساختار و آموزش مناسب قادر به پیش بینی مقادیر جدید چه کمی و کیفی و چه با اطلاعات ناتمام خواهد بود. بنابراین در این پایان نامه روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی را در ارزیابی تأمین کننده ها با اطلاعات ناتمام معرفی و بررسی می کنیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی رویکرد مقایسه ای تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی

This research has been done with the aim of identification of effective factors which influence on credit risk and designing model for estimating credit rating of the companies which have borrowed from a commercial bank in the one-year period by using Data Envelopment Analysis and neural network model and comparison of these two models . For this purpose, the necessary sample data on financial ...

متن کامل

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائل هدایت گرمایی

یک شبکه عصبی مصنوعی، ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز انسان به پردازش اطلاعات می پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از تعداد زیادی عناصر پردازش فوق العاده به هم پیوسته تشکیل شده است که برای حل یک مساله با هم کار می کنند. شبکه های عصبی مصنوعی مانند انسان ها با مثال یاد می گیرند‎.‎ در این پایان نامه، کاربرد شبکه ی...

15 صفحه اول

ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تعیین نمرات کارایی تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تعیین ورودی‌ها و خروجی‌های‌ شرکت‌های برق منطقه‌ای پرداخته شده است. کاربرد شبکه عصبی در انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌های شرکت‌های برق منطقه‌ای امری است که در ادبیات موضوع سابقه نداشته و مزیت اصلی روش پیشنهادی محسوب می‌شود. به‌‌منظور آموزش شبکه عصبی دو ل...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023